Reduction-Sulfurization Smelting Process of Waste Hydrogenation Catalysts, Automotive Exhaust Purifier Waste Catalysts, and Laterite Nickel Ore.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ternary slag system, at a smelting temperature of 1450 °C, smelting time of 2 h, mass ratio of coke, pyrite, and CaO to waste catalysts of 16, 25, and 0%, respectively, nickel (Ni) and molybdenum (Mo) recovery reached 91.1 and 92.9%, respectively, where average PGMs (platinum group metals, platinum (Pt), palladium (Pd), rhodium (Rh)) recovery reached 96%, although vanadium (V) recovery was only 25.1%. The characterization of the slag shows that Al, Si, and Fe are mainly bound in the form of chemical compounds, while V is intercalated with ferro- or aluminosilicate, which hinders the reduction and sulfurization of V. A series of tests using reduction smelting without sulfurization were also conducted, after which the Ni, Mo, and V recovery reached 96.8, 96.6, and 89.7%, respectively, while PGMs (Pt, Pd, Rh) recovery ranges from 90.2 to 98.0%. The collaborative disposal of primary ore and multisource solid waste has been achieved through two process paths: reducing smelting and reducing sulfurization smelting, which provide reference for the collaborative smelting of multisource secondary resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle