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Enregistrement W37987902 · doi:10.1007/978-1-0716-3485-1_9

Withholding metformin prior to 18F-FDG positron emission tomography (PET) oncology studies

2013· article· en· W37987902 sur OpenAlexaff
Arash Eftekhari, David Manders, Tina Alden, Michael J. Lane, Don Wilson, R. Petter Tonseth, François Bénard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminMedicinePositron emission tomographyGrading (engineering)RegimenInternal medicineNuclear medicineColorectal cancerRandomized controlled trialGastroenterologyCancerInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

550 Objectives This prospective, randomized, single-blinded trial was conducted to investigate the effects of witholding metformin on bowel 18F-FDG uptake in Type II diabetic patients. Methods 90 Type II diabetic patients on metformin therapy undergoing 18F-FDG PET/CT for oncology participated in the study. The subjects were randomized into 3 groups: group A and B (n=30 each) were instructed to discontinue metformin 24h and 48h prior to the scan, respectively. Group C acting as controls continued regular metformin regimen (n=30). Two nuclear medicine physicians blindly assessed 18F-FDG uptake in the bowel with a visual grading system and semi-quantitatively with maximum bowel SUV. The fasting blood glucose levels were recorded by patients 3 days before the examination (baseline), and measured prior to the 18F-FDG injection. Results 18F-FDG uptake was lower in the small bowel of patient in groups A and B compared to the group C controls (p Conclusions Our study confirms increased uptake of 18F-FDG in the colon and to a lesser extent the small bowel in patients taking metformin. Withholding metformin 48 hours prior to 18F-FDG PET/CT can reduce uptake in the small bowel and colon, at the expense of a small increase in blood glucose levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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