Decentring work : critical perspectives on leisure, social policy, and human development
Notice bibliographique
Résumé
How has it come to be that paid work is seen as the primary avenue for attaining sustenance, self-esteem, and human dignity? This book encourages scholars and practitioners to rethink the relationships between leisure, social policy, and human development. Drawing on the expertise of some of the most innovative minds in the field of leisure studies from across Canada, Decentring Work questions how and why we have come to value paid employment as the marker of social success and individual self-worth and, more provocatively, investigates the role that leisure might play in its stead. The contributors probe the dimensions of marginalization and oppression experienced by groups such as women living in poverty, aboriginal youth, new immigrants, and older adults and show how leisure can be a vital element in confronting issues in the social construction of homelessness, incarceration, dementia care, disability, and ethnicity. Using a mix of approaches from in-depth empirical studies to more conceptually driven discussions, the chapters in Decentring Work weave together effectively into a treatise on notions of work, leisure, power, and social change. This new collection is essential reading for anyone in the field of leisure studies, recreation, or social work who is interested in the role that leisure can and should play in reshaping human and community development. With Contributions By: Susan M. Arai Rishia Burke Don Dawson Sherry L. Dupis Darla Fortune Karen M. Fox Wendy Frisby B. Leigh Golden Leah Katerberg Brett D. Lashua Heather Mair Alison Pedlar Donald G. Reid Janna Taylor Susan Tirone Dawn Trussell Felice Yuen
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,086 |
| Communication savante | 0,022 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».