DEFINING AND REDUCING WILDLIFE HAZARDS TO AVIATION IN THE USA
Notice bibliographique
Résumé
The U.S. Department of Agriculture’s National Wildlife Research Center (NWRC), through an interagency agreement with the U.S. Federal Aviation Administration (FAA), conducts a national research program to define and reduce bird and other wildlife hazards to aircraft. The goal is to provide the FAA and airports nationwide with a scientific foundation for policies and recommendations related to wildlife and aviation safety. Research tasks conducted by NWRC under the agreement include: 1) investigations of habitat management and land-use practices on and near airports to reduce bird activity; 2) development and evaluation of bird repellent and frightening methods for airports; 3) management and analysis of the National Wildlife Strike Database for civil aviation; and 4) development of publications, including a manual on wildlife hazard management, for use by airport operators nationwide. The research, coordinated by NWRC’s Sandusky, Ohio Field Station, has resulted in over 100 scientific publications since 1992. Recent highlights include 1) development of a wildlife strike database for civil aviation with about 28,000 strike reports, 1990-1999; 2) publication of a report, based on analyses of data in the bird strike database, which indicated wildlife collisions with aircraft cost U.S. civil aviation over $300 million/year, 1990-1998; 3) partnership with private industry to develop chemical repellents for use against Canada geese on airports; 4) development of management program at JFK International Airport, New York, that resulted in a 90% reduction in gull-aircraft collisions; and 5) publication of a comprehensive manual for airport personnel entitled “Wildlife Hazard Management at Airports”.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».