A standardized method for preparation of potatoes and analysis of their resistant starch content: Variation by cooking method and service temperature
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of resistant starch (RS) may lead to reduced glycemia, improved satiety, and beneficial changes in gut microbiota due to its unique digestive and absorptive properties. We developed a standardized protocol for preparation of potatoes in order to assess their RS content and modified a commercially available assay for RS to incorporate microscale, high‐throughput processing, quantitative standard curves for amylose and amylopectin and inclusion of a bacteriostatic agent to prevent alteration of carbohydrate profile by microbial contamination. We examined 3 North Dakota potato (Yukon Gold, Red Norland and Russet Burbank) varieties subjected to two methods of preparation (baking at 167° C for 65–80 minutes or boiling at 100° C for 10–11 minutes until tender) and at three service temperatures (hot, 60° C; chilled 4° C for 6 days and chilled followed by reheating to 60° C). RS was analyzed by 3‐way ANOVA. Results show that the RS (g/100g) composition varied by method of preparation (p < 0.0001) and service temperature (p < 0.0001) but not variety (p >; 0.05). Baked preparations of potatoes had higher RS content than boiled preparations, and hot potatoes had less RS than either chilled or reheated potatoes. Knowledge regarding the effects of preparation methods on the RS content of potato products may assist in dietary decision making. Work was supported by USDA 5450–51000‐049–00D and the U.S. Potato Board.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».