Uso racional de los medicamentos versus uso responsable de los medicamentos y prescripción por principio activo
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin B1 (thiamin, B1) is an essential micronutrient for cells, yet intriguingly in aquatic systems most bacterioplankton are unable to synthesize it <i>de novo</i> (auxotrophy), requiring an exogenous source. Cycling of this valuable metabolite in aquatic systems has not been fully investigated and vitamers (B1-related compounds) have only begun to be measured and incorporated into the B1 cycle. Here, we identify potential key producers and consumers of B1 and gain new insights into the dynamics of B1 cycling through measurements of B1 and vitamers (HMP: 4-amino-5-hydroxymethyl-2-methylpyrimidine, HET: 4-methyl-5-thiazoleethanol, FAMP: <i>N</i>-formyl-4-amino-5-aminomethyl-2-methylpyrimidine) in the particulate and dissolved pool in a temperate coastal system. Dissolved B1 was not the primary limiting nutrient for bacterial production and was relatively stable across seasons with concentrations ranging from 74-117 pM, indicating a balance of supply and demand. However, vitamer concentration changed markedly with season as did transcripts related to vitamer salvage and transport suggesting use of vitamers by certain bacterioplankton, e.g. <i>Pelagibacterales</i>. Genomic and transcriptomic analyses showed that up to 78% of the bacterioplankton taxa were B1 auxotrophs. Notably, <i>de novo</i> B1 production was restricted to a few abundant bacterioplankton (e.g. <i>Vulcanococcus</i>, BACL14 (<i>Burkholderiales</i>), <i>Verrucomicrobiales</i>) across seasons. In summer, abundant picocyanobacteria were important putative B1 sources, based on transcriptional activity, leading to an increase in the B1 pool. Our results provide a new dynamic view of the players and processes involved in B1 cycling over time in coastal waters, and identify specific priority populations and processes for future study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».