Fighter Pilot Cognitive Effectiveness During Exercise Wolf Safari
Notice bibliographique
Résumé
On recommendations from 1 Canadian Air Division surgeon, DRDC Toronto received a tasking from 4 Wing to develop models of cognitive effectiveness of CF-18 pilots during Exercise Wolf Safari (an "around the clock" air-to-ground bombing exercise prior to possible deployment of CF-18 aircraft to support the troops in Afghanistan). During work-ups prior to Wolf Safari as well as during the exercise, six CF-18 pilots wore wrist actigraphs for up to 28 days to allow quantification of their daily sleep. Their daily duty times and daily sleep data were inputted to FAST (Trademark) (Fatigue Avoidance Scheduling Tool) to generate models of cognitive assessment for each of the participating pilots. Four of the six pilots showed that the Wolf Safari Op Tempo caused a fatigued-induced impact on modelled cognitive effectiveness similar to or worse than the impact caused by being intoxicated to a blood alcohol level of 0.08%. The remaining two pilots showed a moderate impact on cognitive effectiveness. Some degradation in cognitive effectiveness is inevitable during stressful and complex military operations, especially when conducted at night. To some extent, these performance degradations can be mitigated by ensuring the best possible opportunities for sleep, by sustaining nocturnal alertness with caffeinated gum, and by exploiting the new CF aeromedical policy for the short-term flight supervised prescription of selected sleep-inducing medications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».