Food allergy and anaphylaxis – 2049. Evolution of food allergy in a high risk population: the Canadian asthma primary prevention study (CAPPS)
Notice bibliographique
Résumé
This article was originally published online on 23 April 2013 Food allergy is on the rise. It is often assumed that allergy in early life to milk and egg often resolves whereas this is less frequent with peanut. CAPPS is a high risk allergy and asthma birth cohort. 545 families were enrolled during pregnancy in Winnipeg and Vancouver, Canada. Study participants were prenatally randomized into a multifaceted modified diet, lifestyle and environment intervention group or control group. Questionnaires were completed prenatally and when the children were assessed by a Pediatric Allergist at 1, 2, 7 and 15 years of age. Assessments included skin testing to common inhalant and ingestant (milk, egg and peanut) allergens. A positive skin test was defined as having a mean wheal diameter ≥ 3mm. At age 1, 3.4% (16/474) of children were sensitized to milk, 9.1% (43/474) to egg and 5.3% (25/474) to peanut. At age 15, 1.6% (5/321) were sensitized to milk, 1.9% (6/321) to egg and 10.9% (35/321) peanut. At age 15, 100% of children sensitized to milk and egg at age 1 were no longer sensitized to those foods. Interestingly 64% (16/25) of the children sensitized to peanut at age 1 outgrew sensitization to peanut at age 15. New food sensitizations developed between the ages of 1 and 15. Sensitization to peanut at age 1 does have an increased risk of sensitization to peanut at age 15 (OR=9.4, 95% CI 3.6-25.0). However, sensitization to peanut at age 2 has the greatest likelihood of persistence (OR=35.8, 95% CI 14.0-91.9). At age 15, 5.6% of those tested (18/322) had developed sensitization to peanut after age 7 while 3% (10/322) of those sensitized at age 7 to peanut were no longer skin test positive. Similarly from age 7 to 15, 1.6% (5/322) became sensitized to milk and 1.6% (5/322) became sensitized to egg. Food sensitization to milk, egg and peanut decrease over time. The greatest likelihood for persistent peanut sensitization is seen with a positive skin test at age 2. Risk factors for new sensitization and factors associated with the loss of sensitization need to be defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».