Medición de la satisfacción en las residencias de personas mayores de la campiña sur de Córdoba (España)
Notice bibliographique
Résumé
Introduccion: el concepto de satisfaccion podemos explicarlo como la diferencia entre las expectativas y la atencion real que se le proporciona al paciente. Si bien su estudio se ha sistematizado en entornos como los Hospitales y los centros de salud, su uso no esta tan extendido en el ambito de las residencias de personas mayores. Objetivo: mediante este trabajo, pretendemos estudiar la percepcion subjetiva de satisfaccion de las personas mayores que viven institucionalizadas. Metodologia: estudio de tipo cuantitativo, descriptivo y transversal, realizado mediante encuesta en las 6 residencias de personas mayores de la comarca de la campina sur de Cordoba (Espana). Estudiamos variables de tipo socio-demografico (sexo, edad, no de hijos, tiempo viviendo en la residencia, estado civil y nivel de independencia) y la puntuacion obtenida con respecto a la satisfaccion de los participantes. Resultados y Conclusiones: La percepcion subjetiva de la satisfaccion de las personas mayores institucionalizadas del area de estudio es notablemente alta, con respecto al entorno fisico, los cuidados recibidos y la interaccion social. Hay diferencias estadisticas a favor del grupo de hombres frente al de mujeres. No hay tales diferencias entre el grupo de personas validas frente a asistidas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».