Medición de la satisfacción en las residencias de personas mayores de la campiña sur de Córdoba (España)
Bibliographic record
Abstract
Introduccion: el concepto de satisfaccion podemos explicarlo como la diferencia entre las expectativas y la atencion real que se le proporciona al paciente. Si bien su estudio se ha sistematizado en entornos como los Hospitales y los centros de salud, su uso no esta tan extendido en el ambito de las residencias de personas mayores. Objetivo: mediante este trabajo, pretendemos estudiar la percepcion subjetiva de satisfaccion de las personas mayores que viven institucionalizadas. Metodologia: estudio de tipo cuantitativo, descriptivo y transversal, realizado mediante encuesta en las 6 residencias de personas mayores de la comarca de la campina sur de Cordoba (Espana). Estudiamos variables de tipo socio-demografico (sexo, edad, no de hijos, tiempo viviendo en la residencia, estado civil y nivel de independencia) y la puntuacion obtenida con respecto a la satisfaccion de los participantes. Resultados y Conclusiones: La percepcion subjetiva de la satisfaccion de las personas mayores institucionalizadas del area de estudio es notablemente alta, con respecto al entorno fisico, los cuidados recibidos y la interaccion social. Hay diferencias estadisticas a favor del grupo de hombres frente al de mujeres. No hay tales diferencias entre el grupo de personas validas frente a asistidas
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".