Retention time of macerated alfalfa hay and silage in sheep.
Notice bibliographique
Résumé
Fresh alfalfa was mowed and conditioned mechanically at four levels: a control (rubber rolls), macerated once (a single passage through three finely corrugated rolls set at 1-mm clearance), macerated twice (two passages), and macerated thrice (three passages). Alfalfa was then field-wilted either for 45 h and conserved as chopped silage at 30% dry matter (DM) or for 94 h and stored as baled hay at 85% DM. The eight forage treatments (four mechanical conditioning levels x two conservation systems) were fed to 24 sheep (three replications per treatment) during 5 wk. At the beginning of wk 5, a 15-g sample of chromium-mordanted forage (3.5% Cr) was fed to each sheep, and feces samples were collected at 30 different times over 7 d, between 10 h and 168 h after Cr ingestion. Four models were used to estimate the passage rates, the time delay, and the mean retention time (MRT). A two-compartment time-dependent model and a multicompartment model produced the best fit (average r2 of 0.96) to represent the Cr concentration in the feces over time. When compared with alfalfa hay, alfalfa silage had a higher (P < 0.01) time-dependent turnover rate (0.0949 vs 0.0733/h), a lower (P = 0.03) time delay (9.1 vs 11 h), and a lower (P = 0.04) MRT (57.8 vs 64.4 h). Maceration did not affect significantly (P > 0.10) the time delay or the MRT. However, the MRT of macerated alfalfa hay tended to be higher than the MRT of control hay. Experimental data based on marker concentration in the feces can be used satisfactorily to assess differences in MRT between treatments, but they should be used with caution to estimate the partition of retention time within the gastrointestinal tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».