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Enregistrement W3980895

Climate Change Visualization: Using 3D Imagery of Local Places to Build Capacity and Inform Policy

2009· article· en· W3980895 sur OpenAlexaff
Sarah Burch, Alison Shaw, Stephen R.J. Sheppard, Davif Flanders

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Dietetic Association · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeBackcastingContext (archaeology)Capacity buildingEnvironmental resource managementCitizen journalismVisualizationParticipatory action researchData scienceVisionComputer scienceEnvironmental planningPolitical scienceGeographyEnvironmental scienceSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this investigation was to gather and summarize currently available product information on salt substitutes, low-sodium products, and medicinal potassium supplements. A review of the literature identified both risks (e.g., hyperkalemia) and benefits (e.g., changing sodium:potassium ratios, and low-cost substitutes for medicinal potassium replacement) resulting from the use of salt substitutes. Risks and benefits are related to individual patient conditions and treatment plans. Nutritionists and physicians must be aware of the medicinal and dietary potassium sources and be able to educate patients in the proper use of the products. Lists of medicinal and dietary sources of potassium are provided to aid health professionals in determining appropriate potassium equivalents. Case reports from the literature of patients developing hyperkalemia secondary to the use of salt substitutes are summarized. Regular monitoring of serum potassium levels is necessary to achieve and maintain normal values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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