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Enregistrement W400036961

Rainwater quality as an indicator of atmospheric pollution status of Harare, Zimbabwe

2004· article· en· W400036961 sur OpenAlexaboutno aff
John Ngoni Zvimba, Allen Mambanda, W. Mutatu, A.S. Mathuthu

Notice bibliographique

RevueUNISWA Research Journal of Agriculture Science and Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainwater harvestingPollutionPollutantEnvironmental scienceWater qualityEnvironmental chemistryEffluentAmmoniumEnvironmental engineeringChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality of rainwater in Harare, Zimbabwe’s main industrial harbor was studied by monitoring selected physical and chemical parameters over a period of five years, (1993 to 1997). The parameters monitored were pH, electrical conductivity, sulphates (SO2 4), nitrates (NO3), chlorides (Cl-), ammonium (NH4), potassium (K+), sodium (Na+), calcium (Ca2+) and selected heavy metals: lead, (Pb); copper, (Cu) and iron, (Fe). The Harare rainwater was found to have elevated levels of dissolved solutes with a mean conductivity value over the study period of 2.45 uScm of the measured chemical parameters, the rainwater was found to contain significantly elevated levels of dissolved sulphates (o.464mgL-1), chlorides (o.269 mgL-1), and calcium (0.246 mgL-1). However the concentration levels of the pollutants in the Harare rainwater were found to be generally lower than those reported by Nosal et al. (1984) from a similar study carried out in the heavily polluted industrial town of Alberta in Canada. The pollutant levels were also found to be within the acceptable limits of the Zimbabwe Government Water Regulations, Effluent and Water Quality Standards (1977). 1 Department of Chemical Technology, Midlands State University, P/B 9055, Gweru, Zimbabwe Email: jn_zvimbamsu@yahoo.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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