Point-of-Care, Peer-Comparator Colonoscopy Practice Audit: The Canadian Association of Gastroenterology Quality Program – Endoscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Point-of-care practice audits allow documentation of procedural outcomes to support quality improvement in endoscopic practice. OBJECTIVE: To evaluate a colonoscopists' practice audit tool that provides point-of-care data collection and peer-comparator feedback. METHODS: A prospective, observational colonoscopy practice audit was conducted in academic and community endoscopy units for unselected patients undergoing colonoscopy. Anonymized colonoscopist, patient and practice data were collected using touchscreen smartphones with automated data upload for data analysis and review by participants. The main outcome measures were the following colonoscopy quality indicators: colonoscope insertion and withdrawal times, bowel preparation quality, sedation, immediate complications and polypectomy, and biopsy rates. RESULTS: Over a span of 16 months, 62 endoscopists reported on 1279 colonoscopy procedures. The mean cecal intubation rate was 94.9% (10th centile 84.2%). The mean withdrawal time was 8.8 min and, for nonpolypectomy colonoscopies, 41.9% of colonoscopists reported a mean withdrawal time of less than 6 min. Polypectomy was performed in 37% of colonoscopies. Independent predictors of polypectomy included the following: endoscopy unit type, patient age, interval since previous colonoscopy, bowel preparation quality, stable inflammatory bowel disease, previous colon polyps and withdrawal time. Withdrawal times of less than 6 min were associated with lower polyp removal rates (mean difference -11.3% [95% CI -2.8% to -19.9%]; P=0.01). DISCUSSION: Cecal intubation rates exceeded 90% and polypectomy rates exceeded 30%, but withdrawal times were frequently shorter than recommended. There are marked practice variations consistent with previous observations. CONCLUSION: Real-time, point-of-care practice audits with prompt, confidential access to outcome data provide a basis for targeted educational programs to improve quality in colonoscopy practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».