The relationship of serum phospholipids fatty acid composition with metabolic syndrome and cardiovascular disease risk in Korean adults
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine whether fatty acid (FA) composition in serum phospholipids affects metabolic syndrome (MetS) and cardiovascular disease (CVD) risk in Korean adults aged at least 20 years. 722 adults were recruited. 116 adults of them met MS criteria (American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute, 2005). To examine CVD risk, we measured PWV by an automatic waveform analyzer (model VP‐1000; Nippon Colin Ltd., Komaki, Japan). Serum phospholipids FAs were measured by gas‐liquid chromatography. Compared with subjects without MetS, those with MetS had higher 18:1 n9, 20:3 n6 and lower 18:2 n6, 20:0, 22:1, 24:0 (p<0.05). PWV was significantly higher in MetS than normal adults (p<0.01). PWV was associated positively with 16:0, 20:3 n6, 22:0, Saturated FA (p<0.05). In contrast, it was associated negatively with 12:0, 18:2 n6, 20:0, PUFA, n6 FA (p<0.05). These results show that MetS may increase CVD risk by influencing FA metabolism, especially, increase of 20:3 n6 and decrease of 18:2 n6 and 20:0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».