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Enregistrement W419882066

Банки с иностранным участием в России: реакция на внешние угрозы

2014· article· ru· W419882066 sur OpenAlexaboutno aff
Бабурина Наталья Алексеевна, Куцев Алексей Геннадьевич

Notice bibliographique

RevueВестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования · 2014
Typearticle
Langueru
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEconomic, Social, and Public Health Issues in Russia and Globally
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsForeign capitalContext (archaeology)BusinessCapital (architecture)Economic sanctionsFinancial systemCapital marketEconomic policyInternational economicsEconomicsFinancePolitical scienceForeign direct investmentMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present article studies entry stages of foreign credit institutions to the domestic banking market. The authors have determined time points at which the rate of non-resident expansion to authorized capital of commercial banks increases/decreases depending on the political and economic situation in Russia. Quantitative and qualitative indicators of foreign bank participation in joint authorized capital of the Russian banking system have been defined. The focus of attention is model banking business strategy in Russia by non-residents in the context of past economic and financial crises, as well as forms of interaction of foreign banks with their customer base. The article contains an assessment of the international financial market response to the economic sanctions imposed by the United States, Canada, Japan and Western Europe. Those sanctions gave rise to a policy of gradual access restriction of long-term and medium-term capital to markets for Russian banking structures. In conclusion the authors consider it possible to launch long-term processes of property redistribution in the Russian banking system in favor of residents and non-residents from Asian countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0150,004
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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