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Enregistrement W4200003762 · doi:10.21103/article11(4)_oa12

Interaction of Long-Chain Alcohol with Dry Yeast, Cholesterol, and Sea Firefly Luciferase

2021· article· en· W4200003762 sur OpenAlexaff
Kibo Nagasaki, Shinya Nagasaki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biomedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquebioluminescence and chemiluminescence research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuciferaseAlcoholYeastChemistryEthanolFood scienceFermentationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A hand sanitizer containing alcohol, usually ethanol or isopropanol, is typically used for disinfection, but given that cholesterol is one of the main components of virus envelopes, long-chain alcohol may be more effective. To better understand the potential disinfection activity of long-chain alcohols, we studied their interactions with dry yeast, cholesterol, and sea firefly luciferase. Methods and Results: We measured, at 30oC and 39oC, the minimum inhibition concentration (MIC) of dry yeast fermentation and the stability of cholesterol and sea firefly luciferase with alcohols, diols, cetyltrimethylammonium chloride, and stearyltrimethylammonium chloride. The MIC decreased with the chain length at C≤12 for dry yeast and cholesterol with alcohol at 30oC. At C13 and higher, the cut-off region was observed. At 39oC, the cut-off region shifted to C15 and higher. The reduction of MIC was measured with the diol or sea firefly luciferase at C≤14. Conclusion: The presence of the cut-off region is suggested to be related to whether the alcohol is in the liquid state. For the liquid alcohol, the longer the chain length, the lower the MIC. This suggests a potential disinfection activity of long-chain alcohol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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