Aerial observations of sea ice break-up by ship waves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We provide the first in situ observations of floe size distributions (FSD) resulting from wave-induced sea ice break-up. In order to obtain such data, an unmanned aerial vehicle was deployed from the Canadian Coast Guard Ship Amundsen as it sailed in the vicinity of large ice floes in Baffin Bay and in the St. Lawrence Estuary, Canada. When represented as probability density functions weighted by the surface of ice floes, the FSDs exhibit a strong modal shape which confirms the preferential size hypothesis debated in the scientific community. Both FSDs are compared to a flexural rigidity length scale, which depends on ice properties, and with the wavelength scale. This comparison tends to show that the maximal distance between cracks is preferentially dictated by sea ice thickness and elasticity rather than by the wavelength. Temporal analysis of one fracture event is also done. Results show that the break-up advances almost as fast as the wave energy and that waves responsible for the break-up propagate following the mass loading dispersion relation. Moreover, our experiments show that thicker ice can attenuate wave less than thinner ice. This method thus provides key information on the wave-induced FSD, clarifies theoretical aspects from the construction of the FSD to its implementation in models and brings new knowledge regarding the temporal evolution of sea ice break-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».