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Enregistrement W4200031580 · doi:10.1016/j.landurbplan.2021.104335

What’s behind the barriers? Uncovering structural conditions working against urban nature-based solutions

2021· article· en· W4200031580 sur OpenAlexaff
Hade Dorst, Alexander van der Jagt, Helen Toxopeus, Laura Tozer, Rob Raven, Hens Runhaar

Notice bibliographique

RevueLandscape and Urban Planning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversity of TorontoThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesHorizon 2020Horizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésEnvironmental planningEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nature-based solutions (NBS) are a promising and innovative approach to address multiple sustainability challenges faced by cities. Yet, NBS are not integrated into mainstream urban development practices. Based on a qualitative comparative case study of Germany, Hungary, the Netherlands, Spain, Sweden, and the United Kingdom, this study shows how barriers to mainstreaming urban NBS are shaped by the structural conditions in urban infrastructure regimes, which offers an improved, context-sensitive understanding of why such barriers persist. We identify underlying structural conditions shaping seven key barriers to urban NBS: limited collaborative governance, knowledge, data and awareness challenges, low private sector engagement, competition over urban space, insufficient policy development, implementation and enforcement, insufficient public resources, and challenging citizen engagement. This study also advances an understanding of urban infrastructure regimes as complex, heterogeneous systems, made up of different functional domains that define the space available for sustainability innovations. Importantly, our case comparison reveals that similar barriers to NBS mainstreaming in planning processes are caused by different structural conditions across countries. For example, perceived causes of limited citizen engagement are low environmental awareness in Spain, a lack of resources to support participation in Hungary, and NIMBY-ism in the Netherlands. Our findings stress the importance of moving beyond ‘silver bullet’-type approaches to addressing NBS mainstreaming barriers, towards systemic but context-sensitive responses, tailored to specific urban infrastructure regimes. This systematic understanding of barriers and their underlying structural conditions can help both scholars and practitioners identify promising pathways for the mainstreaming of NBS as an urban sustainability innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,019
Communication savante0,0150,014
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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