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Enregistrement W4200038919 · doi:10.1016/j.isci.2021.103585

Crosstalk between the ancestral type VII secretion system ESX-4 and other T7SS in Mycobacterium marinum

2021· article· en· W4200038919 sur OpenAlexafffund
Yuchen Wang, Yuting Tang, Chen Lin, Junli Zhang, Juntao Mai, Jun Jiang, Xiaoxiao Gao, Yao Li, Guoping Zhao, Lu Zhang, Jun Liu

Notice bibliographique

RevueiScience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMycobacterium marinumSecretionESAT-6Cell biologyCrosstalkBiologyMicrobiologyMutantPhagocytosisMycobacterium tuberculosisMycobacteriumGeneticsBacterial proteinBiochemistryBacteriaTuberculosisGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The type VII secretion system (T7SS) of Mycobacterium tuberculosis secretes three substrate classes: Esx, Esp, and PE/PPE proteins, that play important roles in bacterial physiology and host interaction. Five subtypes of T7SS, namely ESX-1 to ESX-5, are present in M. tb . ESX-4 is the progenitor of T7SS but its function is not understood. We investigated the ESX-4 system in Mycobacterium marinum . We show that ESX-4 of M. marinum does not secrete its cognate substrates, EsxT and EsxU, under the conditions tested. Paradoxically, the deletion of eccC4 , an essential component of ESX-4, resulted in elevated secretion of protein substrates of ESX-1 and ESX-5. Consequently, the Δ eccC4 mutant was more efficient in inducing actin cytoskeleton rearrangement, which led to enhanced phagocytosis by macrophages. Our results reveal an intimate crosstalk between the progenitor of T7SS and its more recent duplication and expansion, and provide new insight into the evolution of T7SS in mycobacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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