Cu<sub>2−</sub><i><sub>x</sub></i>S<i><sub>x</sub></i> Capped AuCu Nanostars for Efficient Plasmonic Photothermal Tumor Treatment in the Second Near‐Infrared Window
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plasmonic nanohybrids are promising photo energy conversion materials in photoelectronics and biomedicine, due to their unique surface plasmon resonance (SPR). Au and Cu 2− x S x nanostructures with strong SPR in the near‐infrared (NIR) spectral region are classic plasmonic systems used to convert NIR photons into heat for photothermal therapy (PTT). The rational design of the Au/Cu 2− x S x nanohybrids is expected to induce better photothermal conversion; however, the construction of such hybrids via wet‐chemistry methods with a well‐controlled interfacial structure is still challenging. Here, the synthesis of an AuCu Star/Cu 2 −x S x nanohybrid is reported, where the Cu 2− x S x components are selectively grown on the AuCu nanostar tips to form “caps”. The spatial formation of the Cu 2− x S x caps on star tips is mainly governed by surfactant concentration, tip curvature, and experimental manipulation. The nanohybrids show low cytotoxicity and superior photothermal conversion efficiency, enabling robust PTT to kill cancer cells in the second NIR window. Numerical simulation reveals that the coupling of Cu 2− x S x on nanostar tips generates strong interfacial electric field, improving photothermal conversion. Moreover, the spatial separation structure favors the continuous flow of hot charge carriers to produce active radicals, further promoting the tumor treatment effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».