Mixed Land Use in Delhi: Impact on Infrastructure and Environment and Suggestions for Sustainable Planning
Notice bibliographique
Résumé
Mixed-use has been a part of our cities since historic times where retail, workshop, etc. all co-existed with the residence. Industrialization and associated adverse impacts led to overtaking of mixed-use concept by zoning. However, the ills of segregation started showing in the cities, and urban planners, sociologists and anthropologists started advocating in favor of re-introducing mixed-use. Now it is being planned worldwide to attain vibrant and cohesive urban development. Despite the well-established benefits of mixed-use, the Master Plan of Delhi’s approach of increasing the ambit of ‘permitting’ mixed-use as against the strategy of ‘planned mixed-use development’ adopted in other global cities makes us question the likely impacts of this liberal shift. Thus the study aims at investigating the environmental implications of such mixed-use development in the city of Delhi. From the assessment of two case study areas, it can be inferred that the nature and magnitude of impact on a mixed-use area is determined by the type of mix and its intensity, for example, in Lajpat Nagar numerous retail establishment led to vehicle-related issues while in Naraina the issues were infrastructure-related due to type of activities. It was recommended that the policies guiding the mixed-use development are in dire need of a mechanism to assess the impacts, identify demand-supply gaps and future needs, and thereafter augment accordingly to mitigate the implications in a case-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».