Mixed Land Use in Delhi: Impact on Infrastructure and Environment and Suggestions for Sustainable Planning
Notice bibliographique
Résumé
Mixed-use has been a part of our cities since historic times where retail, workshop, etc. all co-existed with the residence. Industrialization and associated adverse impacts led to overtaking of mixed-use concept by zoning. However, the ills of segregation started showing in the cities, and urban planners, sociologists and anthropologists started advocating in favor of re-introducing mixed-use. Now it is being planned worldwide to attain vibrant and cohesive urban development. Despite the well-established benefits of mixed-use, the Master Plan of Delhi’s approach of increasing the ambit of ‘permitting’ mixed-use as against the strategy of ‘planned mixed-use development’ adopted in other global cities makes us question the likely impacts of this liberal shift. Thus the study aims at investigating the environmental implications of such mixed-use development in the city of Delhi. From the assessment of two case study areas, it can be inferred that the nature and magnitude of impact on a mixed-use area is determined by the type of mix and its intensity, for example, in Lajpat Nagar numerous retail establishment led to vehicle-related issues while in Naraina the issues were infrastructure-related due to type of activities. It was recommended that the policies guiding the mixed-use development are in dire need of a mechanism to assess the impacts, identify demand-supply gaps and future needs, and thereafter augment accordingly to mitigate the implications in a case-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».