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Enregistrement W4200064655 · doi:10.3390/bioengineering8120220

Is Culture Expansion Necessary in Autologous Mesenchymal Stromal Cell Therapy to Obtain Superior Results in the Management of Knee Osteoarthritis?—Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2021· review· en· W4200064655 sur OpenAlexaboutno aff
Sathish Muthu, Randhi Rama Kartheek, Naveen Jeyaraman, Ramya Lakshmi Rajendran, Manish Khanna, Madhan Jeyaraman, Rathinavelpandian Perunchezhian Packkyarathinam, Prakash Gangadaran, Byeong‐Cheol Ahn

Notice bibliographique

RevueBioengineering · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésMesenchymal stem cellOsteoarthritisMedicineRandomized controlled trialMeta-analysisPhysical therapyOncologySurgeryInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design: Meta-analysis. Objectives: We aimed to analyze the impact of cultured expansion of autologous mesenchymal stromal cells (MSCs) in the management of osteoarthritis of the knee from randomized controlled trials (RCTs) available in the literature. Materials and Methods: We conducted independent and duplicate electronic database searches including PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library until August 2021 for RCTs analyzing the efficacy and safety of culture-expanded compared to non-cultured autologous MSCs in the management of knee osteoarthritis. The Visual Analog Score (VAS) for pain, Western Ontario McMaster University’s Osteoarthritis Index (WOMAC), Lysholm score, Knee Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), and adverse events were the analyzed outcomes. Analysis was performed in R-platform using OpenMeta [Analyst] software. Results: Overall, 17 studies involving 767 patients were included for analysis. None of the studies made a direct comparison of the culture expanded and non-cultured MSCs, hence we pooled the results of all the included studies of non-cultured and cultured types of MSC sources and made a comparative analysis of the outcomes. At six months, culture expanded MSCs showed significantly better improvement (p < 0.001) in VAS outcome. Uncultured MSCs, on the other hand, demonstrated significant VAS improvement in the long term (12 months) in VAS (p < 0.001), WOMAC (p = 0.025), KOOS score (p = 0.016) where cultured-expanded MSCs failed to demonstrate a significant change. Culturing of MSCs did not significantly increase the complications noted (p = 0.485). On sub-group analysis, adipose-derived uncultured MSCs outperformed culture-expanded MSCs at both short term (six months) and long term (12 months) in functional outcome parameters such as WOMAC (p < 0.001, p = 0.025), Lysholm (p < 0.006), and KOOS (p < 0.003) scores, respectively, compared to their controls. Conclusions: We identified a void in literature evaluating the impact of culture expansion of MSCs for use in knee osteoarthritis. Our indirect analysis of literature showed that culture expansion of autologous MSCs is not a necessary factor to obtain superior results in the management of knee osteoarthritis. Moreover, while using uncultured autologous MSCs, we recommend MSCs of adipose origin to obtain superior functional outcomes. However, we urge future trials of sufficient quality to validate our findings to arrive at a consensus on the need for culture expansion of MSCs for use in cellular therapy of knee osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,070
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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