Leaf structural traits of two Restinga plant species with different resistance patterns to iron toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Iron mining activities are a source of particulate iron, which contaminates soil and plants of Restinga biome (Brazil). To investigate the possible effects of iron toxicity on Ipomoea pes-caprae (L.) R. Br. and Canavalia rosea (Sw.) DC. leaves, plants were submitted to different exposure times (12, 36, 108, and 228 hours) and iron concentrations (0.5 or 150 mg·L −1 Fe 2+ as FeSO 4 ·7H 2 O). After 108 hours of iron excess treatment, C. rosea leaves were chlorotic, whereas I. pes-caprae leaves presented venal chlorosis and bronzing after 228 hours of iron excess treatment. The anatomical alterations in I. pes-caprae were more intense and appeared after 36 hours, which was earlier than in C. rosea. The leaf epidermal cells of I. pes-caprae presented alterations in organization, size, and shape, and for both species the epicuticular wax was altered and wax rupture occurred close to the stomata. The positive staining for the presence of iron in leaf tissues matches with damaged areas in I. pes-caprae leaves, indicating direct iron toxicity. Ipomoea pes-caprae presented the most severe symptoms, whereas C. rosea presented the most resistance. The results suggest that, over time, the emission of particulate matter may negatively impact the ecological succession and biodiversity of Restinga.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».