Extended Disease Control with Unconventional Cabozantinib Dose Increase in Metastatic Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cabozantinib is among the most potent tyrosine kinase inhibitors (TKIs) FDA-approved for metastatic renal cell carcinoma (mRCC). Effective treatments after progression on cabozantinib salvage therapy are limited. Dose escalation for other TKIs has been shown to afford added disease control. OBJECTIVE: We sought to evaluate whether dose escalation of cabozantinib (Cabometyx®) from conventional doses in select patients with limited treatment options offered additional disease control. We asked how cabozantinib dose increases may affect circulating drug levels. METHODS: We identified patients with mRCC at the University of Texas Southwestern Medical Center who were treated with cabozantinib dose escalation to 80 mg after progressing on conventional cabozantinib 60 mg. We then queried leading kidney cancer investigators across the world to identify additional patients. Finally, we reviewed pharmacokinetic (PK) data to assess how higher doses impacted circulating levels by comparison to other formulations (Cometriq® capsules). RESULTS: We report six patients treated at two different institutions with cabozantinib-responsive disease and good tolerability, where cabozantinib was dose escalated (typically to 80 mg, but as high as 120 mg) after progression on 60 mg, a strategy that resulted in added disease control (median duration, 14 months; 95% Confidence Interval [CI]: 8 –Not Estimable[NE]). Four patients (66.7%) had disease control lasting at least 1 year. No grade III/IV adverse events were identified in this small, select, cohort. A comparison of PK data to FDA-approved cabozantinib 140 mg capsules suggests that cabozantinib 80 mg tablets results in comparable exposures. CONCLUSIONS: mRCC patients with cabozantinib responsive disease and reasonable tolerability may benefit from dose escalation at progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».