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Enregistrement W4200106018 · doi:10.32370/ia_2021_12_2

Gravitational “Doppler Boosting / De-boosting” Effect within the Framework of General Relativity

2021· article· en· W4200106018 sur OpenAlexvenueno aff
Mark Zilberman

Notice bibliographique

RevueIntellectual Archive · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoosting (machine learning)PhysicsGravitational redshiftGeneral relativityTheory of relativityGravitationGravitational time dilationDoppler effectGravitational fieldTheoretical physicsClassical mechanicsNumerical relativityQuantum mechanicsArtificial intelligenceComputer scienceIntroduction to the mathematics of general relativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The “Doppler boosting / de-boosting” relativistic effect increases / decreases the apparent luminosity of approaching / receding sources of radiation. This effect was analyzed in detail within the Special Relativity framework and was confirmed in many astronomical observations. It is however not clear if “Doppler boosting / de-boosting” exists in the framework of General Relativity as well, and if it exists, which equations describe it. The “Einstein’s elevator” and Einstein’s “Equivalence principle” allow to obtain the formula for “Doppler boosting / de-boosting” for a uniform gravitational field within the vicinity of the emitter/receiver. Under these simplified conditions, the ratio ℳ between apparent (L) and intrinsic (Lo) luminosity can be conveniently represented using source’s spectral index α and gravitational redshift z as ℳ(z, α) ≡ L/Lo=(z+1)^(α-3). This is the first step towards the complete set of equations that describe the gravitational "Doppler boosting / de-boosting" effect within the General Relativity framework including radial gravitational field and arbitrary values of distance h between emitter and receiver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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