Gut permeability and osteoarthritis, towards a mechanistic understanding of the pathogenesis: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
the disruption of tight junction competency, are proposed to explain a gut-joint axis through the interaction with the host immune system. Since previous studies and methods have underestimated the role of the gut-joint axis in OA and have only focussed on the characterisation of microbiota phenotypes, this systematic review aims to appraise the current evidence concerning the influence of gut permeability in the pathogenesis of OA. We propose that the tight junction disruption may be due to an increase in zonulin activity as already demonstrated for many other chronic inflammatory disorders. After years of unreliable quantification, one study optimised the methodology, showing a positive validated correlation between plasma lipopolysaccharide (LPS), obesity, joint inflammation, and OA severity. Chemokines show a prominent role in pain development. Our systematic review confirms preliminary evidence supporting a gut-joint axis in OA pathogenesis and progression. Being modifiable by several factors, the gut microbiota is a promising target for treatment. We propose a pathogenetic model in which dysbiosis is correlated to the bipartite graph of tight junctions and bacterially-produced products, aiming to direct future studies in the search of other bacterial products and tight junction disassembly regulators.KEY MESSAGESPrevious studies and methods have underestimated the impact of the gut-joint axis in osteoarthritis and have focussed on the characterisation of microbiota phenotypes rather than clear molecular mediators of disease.Gut dysbiosis is related to higher levels of bacterial toxins that elicit cartilage and synovium inflammatory pathways.Future research may benefit from focussing on both tight junctions and bacterially-produced products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle