Gut permeability and osteoarthritis, towards a mechanistic understanding of the pathogenesis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
the disruption of tight junction competency, are proposed to explain a gut-joint axis through the interaction with the host immune system. Since previous studies and methods have underestimated the role of the gut-joint axis in OA and have only focussed on the characterisation of microbiota phenotypes, this systematic review aims to appraise the current evidence concerning the influence of gut permeability in the pathogenesis of OA. We propose that the tight junction disruption may be due to an increase in zonulin activity as already demonstrated for many other chronic inflammatory disorders. After years of unreliable quantification, one study optimised the methodology, showing a positive validated correlation between plasma lipopolysaccharide (LPS), obesity, joint inflammation, and OA severity. Chemokines show a prominent role in pain development. Our systematic review confirms preliminary evidence supporting a gut-joint axis in OA pathogenesis and progression. Being modifiable by several factors, the gut microbiota is a promising target for treatment. We propose a pathogenetic model in which dysbiosis is correlated to the bipartite graph of tight junctions and bacterially-produced products, aiming to direct future studies in the search of other bacterial products and tight junction disassembly regulators.KEY MESSAGESPrevious studies and methods have underestimated the impact of the gut-joint axis in osteoarthritis and have focussed on the characterisation of microbiota phenotypes rather than clear molecular mediators of disease.Gut dysbiosis is related to higher levels of bacterial toxins that elicit cartilage and synovium inflammatory pathways.Future research may benefit from focussing on both tight junctions and bacterially-produced products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».