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Enregistrement W4200115045 · doi:10.1063/5.0067717

Nonlinear development of absolute Raman backscatter in ignition-scale direct-drive coronal conditions

2021· article· en· W4200115045 sur OpenAlexafffund
Q Wang, W. Rozmus, J. F. Myatt

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsCascadeFilamentationPlasmaInstabilityInertial confinement fusionModulational instabilityPonderomotive forcePlasma oscillationElectronThomson scatteringAtomic physicsWaves in plasmasComputational physicsNuclear physicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by a resurgence of interest in stimulated Raman scattering (SRS) in direct-drive inertial confinement fusion, we use Vlasov–Maxwell simulations to investigate the nonlinear saturation and associated hot electron production for absolute SRS backscatter near the quarter-critical density. The simulated plasma conditions are relevant to recent planar target experiments on the National Ignition Facility [Rosenberg et al., Phys. Rev. Lett. 120, 055001 (2018)]. It is discovered that wave–wave interactions dominate over kinetic effects in the nonlinear development of instability with clear signatures of the Langmuir decay instability (LDI) cascade and modulational instability of the primary electron plasma wave. Spectral broadening of the scattered light is shown to occur by two mechanisms: via a long wavelength modulation of the electron density—caused by the ponderomotive action of the near-turning point Airy-like structure of the SRS light—and by seeding of SRS by the LDI cascade. Hot electrons are produced at a level that is ≲1% of the incident laser energy by acceleration in the turbulent spectrum associated with the LDI cascade. Despite the high electron plasma temperature, collisions are shown to be important and have the effect of moderating the LDI cascade. The effect of collisions is shown to have a more dramatic effect on hot electron production than on the SRS reflectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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