ENSINO REMOTO EMERGENCIAL E A QUALIDADE NA EDUCAÇÃO:
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo discute a qualidade na Educação mediante a identificação dos elementos de formação, gestão e infraestrutura tecnológica como indícios de qualidade no processo educativo na Educação Básica durante a Pandemia da COVID-19. Este artigo é um recorte da pesquisa MedTec/COVID-19 com amostra composta por 327 (trezentos e vinte e sete) docentes da Educação Básica dos vários níveis, redes e modalidades educacionais que se constituem nos respondentes do Survey aqui apresentado. Qualidade na Educação não se limita a questões de infraestrutura e formação docente, antes, é um objetivo abrangente que engloba diversas variáveis do processo. Porém, os resultados deste estudo apontam que a qualidade da Educação ofertada no Ensino Remoto Emergencial é impactada por decisões de gestão relativas à formação continuada de professores e à infraestrutura tecnológica para inserção da escola na Cultura Digital antes e durante a pandemia. O planejamento dos próximos passos da Educação Formal, com o intuito de aumentar o nível educacional, na perspectiva da qualidade e da melhoria da Educação Básica pós-pandemia, precisa considerar essas demandas da Cultura Digital.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle