Investigating individual migration life histories: An isotopic case study from 17th to 18th century Nouvelle France
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives This isotopic study explores the mobility patterns of a growing urban population from Notre Dame's Catholic cemetery (1691–1796), located in Montreal (Canada). The site offers a unique opportunity to investigate early colonial settlement in Nouvelle France through individual life patterns. Materials and methods Stable oxygen isotopic compositions ( δ 18 O) were measured on the enamel of 32 individuals from the Notre Dame collection. Premolars and third molars were selected, as they reflected the δ 18 O of the drinking water during childhood (2.5–5.5 years) and pre‐adulthood (9.5–15.5 years). Firstly, premolars from three children (4–8 years of age) allowed us to provide a mean δ 18 O for the water consumed locally (22.7 ± 1.0 ‰ vs. VSMOW). Then, our δ 18 O were compared with published data from various geographical regions in North America (Eastern Canada and the United States) and Europe (France and the British Isles) to highlight mobility patterns of each individual. Results Forty‐eight percent of our sample (14 out of 29 individuals) did not reflect any long‐distance mobility, as all their δ 18 O reflected Montreal's variation during their lifetime. The remaining (15 out of 29 individuals) experienced mobility within ( n = 8) and outside ( n = 7) North America and at different phases of their life (five at pre‐adulthood, six at adulthood and four during both phases). Their migration patterns were analyzed according to age, sex, diet and possible ancestry in order to propose some “biographies.” Discussion This study highlights high population diversity in early colonial Montreal. Historians wrote that the city was growing, not only with the arrival of Europeans (e.g., young male workers, sailors), but also other groups (e.g., Indigenous people, slaves from North America). Additional analyses (e.g., ancient DNA) will be needed to explore further this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».