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Enregistrement W4200133765 · doi:10.3390/coatings11121506

Recent Advances in Hollow Cathode Technology for Plasma-Enhanced ALD—Plasma Surface Modifications for Aluminum and Stainless-Steel Cathodes

2021· article· en· W4200133765 sur OpenAlexfundno aff
Kenneth Butcher, Vasil Georgiev, Dimka Georgieva

Notice bibliographique

RevueCoatings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésCathodeMaterials sciencePlasmaSurface modificationOxideAluminiumLangmuir probeWork functionHot cathodeSputteringCathodic arc depositionLayer (electronics)Chemical engineeringMetallurgyNanotechnologyElectrodeThin filmChemistryCathodic protectionPlasma diagnosticsElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent designs have allowed hollow cathode gas plasma sources to be adopted for use in plasma-enhanced atomic layer deposition with the benefit of lower oxygen contamination for non-oxide films (a brief review of this is provided). From a design perspective, the cathode metal is of particular interest since—for a given set of conditions—the metal work function should determine the density of electron emission that drives the hollow cathode effect. However, we found that relatively rapid surface modification of the metal cathodes in the first hour or more of operation has a stronger influence. Langmuir probe measurements and hollow cathode electrical characteristics were used to study nitrogen and oxygen plasma surface modification of aluminum and stainless-steel hollow cathodes. It was found that the nitridation and oxidation of these metal cathodes resulted in higher plasma densities, in some cases by more than an order of magnitude, and a wider range of pressure operation. Moreover, it was initially thought that the use of aluminum cathodes would not be practical for gas plasma applications, as aluminum is extremely soft and susceptible to sputtering; however, it was found that oxide and nitride modification of the surface could protect the cathodes from such problems, possibly making them viable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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