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Enregistrement W4200136727 · doi:10.3749/canmin.2100018

The effects of post-cumulus alteration on the distribution of chalcophile elements in magmatic sulfide deposits and implications for the formation of low-S-high-PGE zones: The Luanga deposit, Carajás Mineral Province, Brazil

2021· article· en· W4200136727 sur OpenAlexafffundvenue
Eduardo T. Mansur, Sarah‐Jane Barnes, César Fonseca Ferreira Filho

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCanada Research Chairs
Mots-clésPlatinum groupGeologyBase metalGeochemistrySulfideChromitePlatinumMineralogyChemistryMetallurgyMaterials scienceCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Most of the World's platinum-group element ore deposits occur as thin stratiform layers within layered intrusions. These layers generally contain disseminated base-metal sulfides or chromite. However, cryptic platinum-group element deposits also occur without chromite or base-metal sulfides in what are known as low-S-high platinum-group element deposits. The origin of these deposits is not clearly understood. The Luanga Complex hosts the largest platinum-group elements resource in South America (i.e., 142 Mt at 1.24 ppm Pt + Pd + Au and 0.11% Ni) and hosts both a platinum-group element deposit containing disseminated base-metal sulfides (style 1) and a low-S-high platinum-group element deposit (style 2). It therefore offers the opportunity to compare the two deposit types in the same overall geological setting and consider how the low-S-high platinum-group element deposit could have formed. The first deposit style is termed the Sulfide zone and consists of a 10–50 meter-thick interval with disseminated base metal sulfides, whereas the second style is named low-S-high-Pt-Pd zone and consists of 2–10 meter-thick discontinuous lenses of 1–5 meter-thick sulfide- and oxide-free harzburgite and orthopyroxenite with discrete platinum-group minerals. Secondary assemblages commonly replace primary igneous minerals to a variable extent throughout the deposit, and thus allow for investigating the effects of post-cumulus alteration on the distribution of a wide range of chalcophile elements in a magmatic sulfide deposit at both whole-rock and mineral scale. This study presents the whole-rock distribution of S, platinum-group elements, and Te, As, Bi, Sb, and Se in both mineralization styles and the concentration of trace elements in base-metal sulfides from the Sulfide zone. The Sulfide zone has Pt/Pd ratios around 0.5 and high concentrations of Te, As, Bi, Sb, and Se, whereas the low-S-high-platinum-group element zone has Pt/Pd ratios greater than 1 and much lower Se, Te, and Bi concentrations, but comparable As and Sb contents. This is reflected in the platinum-group element assemblage, comprising bismuthotellurides in the Sulfide zone and mostly arsenides and antimonides in the low-S, high platinum-group elements zone. Moreover, the base-metal sulfides from the Sulfide zone have anomalously high As contents (50–500 ppm), which suggest that the sulfide liquid segregated from a very As-rich silicate magma, possibly illustrated by an average komatiitic basalt that assimilated a mixture of upper continental crust and black shales. We interpret the low-S-high platinum-group elements zone as a product of S loss from magmatic sulfides during post-cumulus alteration of the Luanga Complex. Selenium, Te, Bi, and Pd were also lost together with S, whereas As and Sb were expelled from base-metal sulfide structures and combined with platinum-group elements to form platinum-group minerals, suggesting they may play a role fixating platinum-group elements during alteration. The remobilization of chalcophile elements from magmatic sulfide deposits located in the Carajás Mineral Province may represent a potential source for hydrothermal deposits found in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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