MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200137561 · doi:10.1061/(asce)me.1943-5479.0001009

New Modes of Operating for Construction Organizations during the COVID-19 Pandemic: Challenges, Actions, and Future Best Practices

2021· article· en· W4200137561 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Management in Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicBusinessControl (management)WorkforceProductivityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Best practicePublic relationsEnvironmental planningPolitical scienceEconomic growthGeographyEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Construction organizations have been implementing different actions to control and mitigate effects of the COVID-19 pandemic on their workers and operations. Although some of these actions allowed construction organizations to remain productive during the pandemic, many organizations still struggle to cope with these effects. The construction industry has a need to identify the most effective actions that construction organizations can take to effectively control and mitigate the challenges created by the COVID-19 pandemic. This paper presents results of two surveys conducted with construction organizations, primarily in North America, and identifies the most effective mitigation actions to help construction organizations operate during this pandemic and develop evidence-based operational strategies to use during the current pandemic and any future pandemics. The contributions of this paper are (1) identifying an extensive list of possible actions to control and mitigate effects of the COVID-19 pandemic on construction organizations, (2) providing a categorization and methodology for assessing and ranking these actions, (3) identifying the most effective mitigation actions for construction organizations during the current COVID-19 pandemic and future pandemics, and (4) developing a comparative analysis of action prioritization for different stages of the COVID-19 pandemic to provide insight into the management of the adverse effects of pandemics on construction organizations. Data analysis of the survey results showed that construction organizations have been greatly affected by the COVID-19 pandemic in terms of their operational capacity, productivity, and workforce practices, and many organizations expect to have higher percentages of employees working remotely postpandemic they did prepandemic. Comparative analysis also showed an increasing trend in the importance of using technology to control and mitigate effects of the COVID-19 pandemic in construction organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle