Prevalence of occult nodal metastases in squamous cell carcinoma of the temporal bone: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives : Primary : To determine the rate of occult cervical metastasis in primary temporal bone squamous cell carcinomas (TBSSC). Secondary : to perform a subgroup meta-analysis of the risk of occult metastasis based on the clinical stage of the tumour and its risk based on corresponding levels of the neck Design : A systematic review and meta-analysis of papers searched through Medline, Cochrane, Embase, Scopus and Web of Science up to January 2021 to determine the pooled rate of occult lymph node/parotid metastases. Quality assessment of the included studies was assessed through the Newcastle-Ottawa scale. Setting : Centres around the world that perform surgery for TBSCC Participants : Patients with TBSCC Results : Overall, 9 out of 1034 screened studies met the inclusion criteria, for a total of 907 patients of which 388 had TBSCC. Out of the 191 patients who underwent a neck dissection, 21 had positive lymph nodes giving a pooled rate of occult metastases of 11% (95% CI: 7%-17%). When analysed using the Modified Pittsburg staging system, 21 pT2 cases had a pooled occult metastases rate of 3% (95% CI: 0%-21%), 27 pT3 cases had a pooled occult metastases rate of 12% (95% CI: 1%-60%), and 65 pT4 cases had a pooled occult metastases rate of 14% (95% CI: 7%-25%). Data available showed that most of the positive nodes were in Level II. Conclusion: The rate of occult cervical metastases in TBSCC increases based on the tumour (T) staging of the disease with majority of nodal disease found in level 2 of the neck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».