An ultra‐low power and low jitter frequency synthesizer for 5G wireless communication and IoE applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a fully integrated analog phase‐locked loop (PLL) fractional‐ N frequency synthesizer for 5G wireless communication and Internet‐of‐Everything (IoE) applications. To demonstrate the effectiveness of this frequency synthesizer, we apply it to three wireless communication standards. Contrary to using Verilog or VHDL to implement the programmable frequency divider, we propose a new approach in the transistor level with a new divide‐by‐2/3 circuit, dynamic asynchronous resettable D and JK flip‐flops, and the OR & AND gates to customize the divider for low‐power, low‐jitter, and fast‐lock time applications. In addition, we have designed a new frequency phase detector (PFD) to overcome the dead region issue. An ultra‐low phase noise and low‐power voltage control oscillator (VCO) is exploited from our previous work with the flicker noise corner frequency around 10 kHz to achieve the lowest possible phase noise. The implementation is done in 180‐nm standard CMOS technology. It covers two frequency ranges including 2.4 to 2.48 GHz and 5 to 5.825 GHz for these wireless communication standards. According to simulations in the worst case, the lock time, rms‐jitter, in‐band fractional spur, power consumption, and jitter‐power figure‐of‐merit of the frequency synthesizer is 18 μs, 56 fs, −63 dBc, 4 mW, and −259, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».