Tracing a Black Hole: Probing Cosmic Darkness in Anthropocenic Times
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In April 2019, the Event Horizon Telescope (EHT) project released an unprecedented image of a supermassive black hole at the centre of galaxy Messier 87. The image, which shows a dark disc outlined by swirling hot gas circling the black hole’s event horizon, exhibits a 55 million-year-old cosmic event in the Virgo galaxy cluster—a void of stellar mass measuring some 6.5 billion times that of our sun. Situated within today’s (Good) Anthropocene scenario, characterized as it is by both the rise of an inhospitable planet but also a range of good vibes and affirmative mantras, this tracing explores this newly “discovered” black hole in terms of the unthinkable questions and speculative trajectories it raises for education and its futures. Through a series of forays into astrophysics, historical examples of cosmic imaging, and further exploration of the image created by EHT, this tracing outlines the black hole and its apparent horizons in order to propose a strange vantage point from which pedagogical problem-posing might be interrupted, mutated, and relaunched. By turning to that which lies outside of the traditional science classroom—beyond the school, beyond curriculum, indeed, beyond the planet itself—this tracing seeks to probe this black hole event in terms of its weird and weirding pedagogical trajectories so as to speculate on unthought possibilities for resituating (science) education in the age of the Anthropocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».