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Enregistrement W4200165033 · doi:10.1007/978-3-030-79622-8_3

Tracing a Black Hole: Probing Cosmic Darkness in Anthropocenic Times

2021· book-chapter· en· W4200165033 sur OpenAlexaff
Jessie Beier

Notice bibliographique

RevuePalgrave studies in education and the environment · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Education and Society
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupermassive black holeAstronomyGalaxyPhysicsVirgo ClusterEvent horizonBlack hole (networking)AstrophysicsHorizonGalaxy cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In April 2019, the Event Horizon Telescope (EHT) project released an unprecedented image of a supermassive black hole at the centre of galaxy Messier 87. The image, which shows a dark disc outlined by swirling hot gas circling the black hole’s event horizon, exhibits a 55 million-year-old cosmic event in the Virgo galaxy cluster—a void of stellar mass measuring some 6.5 billion times that of our sun. Situated within today’s (Good) Anthropocene scenario, characterized as it is by both the rise of an inhospitable planet but also a range of good vibes and affirmative mantras, this tracing explores this newly “discovered” black hole in terms of the unthinkable questions and speculative trajectories it raises for education and its futures. Through a series of forays into astrophysics, historical examples of cosmic imaging, and further exploration of the image created by EHT, this tracing outlines the black hole and its apparent horizons in order to propose a strange vantage point from which pedagogical problem-posing might be interrupted, mutated, and relaunched. By turning to that which lies outside of the traditional science classroom—beyond the school, beyond curriculum, indeed, beyond the planet itself—this tracing seeks to probe this black hole event in terms of its weird and weirding pedagogical trajectories so as to speculate on unthought possibilities for resituating (science) education in the age of the Anthropocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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