I know it when I see it: Incidence, timing and intensity of immigration in spruce budworm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Incidence of immigration in spruce budworm Choristoneura fumiferana (Lepidoptera: Tortricidae) was inferred with rules of thumb and numerical thresholds contrasting closed populations (residents >> migrants) versus populations subjected to major immigration event, based on attributes of daily time series of abundance at light traps (abundance, statistical mode, sex ratio and protandry level). The data set included time series with known migration event (Bas St‐Laurent, QC, 2013), which were used to calibrate numerical thresholds associated with immigration. The study site on west coast of Newfoundland provided a natural laboratory to infer long‐range immigration due to geographic isolation from the mainland, proximity to the coast and low population density at onset of the study. Time series between 2014 and 2016 exhibited trends consistent with scenario of closed population, including low numbers of budworms, limited variation in day‐to‐day abundance and strong level of protandry (males fly seasonally earlier than females). Time series with candidate major immigration event (Bas St‐Laurent 2013, Sally's Cove 2017, 2018) displayed specific combinations of parameters, including: (a) sharp increment (>one order of magnitude) in abundance of both males and females from one day to the next (statistical mode, approximately corresponding to timing of migration); (b) pure (100%) convergence of pulse detection interval (post‐immigration period when migrants with nonzero survival rate are collected at light traps) across traps for males and females and (c) overall absence of protandrous flight. Parameters related to immigration thresholds highlighted that females are more likely to migrate than males, as indicated by increased ratio of females per male during pulse detection interval. Aerial collection of adult spruce budworms with helikite in 2019 confirmed the preponderance of females among true migrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».