Gigantol Improves Cholesterol Metabolism and Progesterone Biosynthesis in MA-10 Leydig Cells
Notice bibliographique
Résumé
In aging males, androgen production by testicular Leydig cells decreases at a rate of approximately 1% per year. Phenolic compounds may enhance testosterone biosynthesis and delay the onset of male hypogonadism. Gigantol is a bibenzyl compound isolated from several types of orchids of the genus Dendrobium. This compound has various biological activities, including antioxidant activity. However, its capacity to regulate gene expression and steroid production in testicular Leydig cells has never been evaluated. We investigated the effect of gigantol on MA-10 Leydig cells' gene expression using an RNA-Seq approach. To further investigate the structure-function relationship of the hydroxy-methoxyphenyl moiety of gigantol, experiments were also performed with ferulic acid and isoferulic acid. According to transcriptomic analysis, all genes coding for cholesterol biosynthesis-related enzymes are increased in response to gigantol treatment, resulting in increased lipid droplets accumulation. Moreover, treatments with 10 μM gigantol increased StAR protein levels and progesterone production from MA-10 Leydig cells. However, neither ferulic acid nor isoferulic acid influenced StAR protein synthesis and progesterone production in MA-10 Leydig cells. Thus, our findings indicate that gigantol improves cholesterol and steroid biosynthesis within testicular Leydig cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».