What is known about Cycling Without Age: A Scoping Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Cycling Without Age (CWA) program provides residents of long-term care homes with a bike ride experience, as a volunteer pedals them around the community in a specially designed trishaw. There is limited evidence of the program's effectiveness on older adults, pilots, and communities. The purpose of this literature review is to scope and summarize contemporary CWA discourses to generate future research questions that will provide evidence for future implementation of CWA. Data collection and analysis followed Arksey and O'Malley's 2005 framework. A systematic search was conducted in PubMed, OMNI, and Ebscohost databases. A grey literature search strategy incorporated: grey literature databases, customized Google searches, targeted websites, consultation with expert librarians, and a social media analysis on Twitter, Facebook and LinkedIn. Content analysis was used to identify the key themes. A total of 165 sources (2 peer-reviewed, 103 grey literature, 60 social media) were included in the final analysis. The three main themes were (a) meaning from being on a bike, (2) impacts of CWA, and (3) formation of relationships. Findings suggest that the CWA program brought valuable meaning to the participants' lives, significantly improved their happiness, and was associated with the formation of new and diverse intergenerational relationships. A large amount of anecdotal evidence, social media chatter, and global adoption of CWA indicate its importance and potential to satisfy the need of older adults to engage with society. Future research on the physical and mental health benefits of CWA is required to support further implementation of the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».