Per- and Polyfluoroalkyl Substances in Contaminated Soil and Groundwater at Airports: A Canadian Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of 93 classes of per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) was investigated at aqueous film-forming foam (AFFF)-impacted sites of four Canadian airports. Surface/subsurface soil and groundwater samples were characterized using high-resolution mass spectrometry (HRMS) and an improved total oxidizable precursor (TOP) assay. PFAS profiles, loads, and spatial trends were highly site-specific, influenced by the AFFF use history, variations in sorption, transport, and in situ transformation potential of PFASs. All sites have been impacted by more than one AFFF chemistry, with the active firefighter training area exhibiting a greater PFAS variety and total PFAS burden than decommissioned sites. Zwitterionic and cationic compounds composed a large percentage (34.5–85.5%) of the total PFAS mass in most surface soil samples in the source zone but a relatively low percentage (<20%) in groundwater samples. Background soils surrounding the source zone contained predominantly unidentified precursors attributed to atmospheric deposition, while in AFFF-impacted soils, precursors originating from AFFFs can be largely captured by HRMS using available suspect lists. Horizontal transfer of PFASs in surface soils was limited, but vertical migration down the soil column occurred even in locations of low permeability. This study provides a critical data set to support developing new priority analyte lists and integrating TOP assay for comprehensive PFAS monitoring at AFFF-impacted sites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle