Cumulative downstream turbine‐induced mortality and thresholds for facilitating upstream passage of American eel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract American eels ( Anguilla rostrata ) are vulnerable to turbine‐induced mortality during outmigration along regulated rivers. Turbine‐induced mortality is cumulative when multiple facilities are encountered along the route. This level of mortality may be unsustainable such that facilitating upstream movement ostensibly for recovery purposes, may in fact be detrimental to the population or an ecological trap. The objectives of this study were to estimate a theoretical threshold for facilitating upstream movement passed hydroelectric facilities and estimating cumulative turbine mortality within waterbodies across American eel's historical range within Ontario, Canada. A stage‐structured model was used to estimate mortality thresholds parameterized by published life stage survival probabilities using a maternal effect and altering silver eel survival to mimic turbine mortality. The threshold was exceeded when population growth (λ) declined below 1.0. Site mortality was estimated based on the generating station characteristics including turbine type, size, proportion of flow through turbines, and sluice gate height. Cumulative mortality within a waterbody was projected using a Bayesian network (i.e., conditional probability) and the calculated site‐specific mortality. The survival required for a stable population using the stage‐structured model was 0.75; (0.65–0.85) therefore, annual mortality greater than 0.25 (0.15–0.35) would result in population decline (λ < 1). The effects of turbine mortality increased with additional hydroelectric facilities encountered along the route. Across Ontario, there was no eel habitat deemed to be safe in terms of levels of cumulative turbine mortality during outmigration. Moreover, 89.1% of eel habitat was considered to be within the cautionary range of turbine mortality, whereas 10.9% of eel habitat was considered to be above the threshold for sustainable passage during outmigration. Lake Ontario accounted for 98.2% of the area within the cautionary range, whereas most of the tributaries and watersheds associated with the Ottawa River and Lake Ontario were above the threshold.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».