Inflammatory macrophages exploit unconventional pro-phagocytic integrins for phagocytosis and anti-tumor immunity
Notice bibliographique
Résumé
Blockade of the inhibitory checkpoint SIRPα-CD47 promotes phagocytosis of cancer cells by macrophages and is a promising avenue in anti-cancer therapy. Productive phagocytosis is strictly predicated on co-engagement of pro-phagocytic receptors-namely, Fc receptors (FcRs), integrin CD11b, or SLAMF7-by their ligands on cancer cells. Here, we examine whether additional pro-phagocytic receptors could be harnessed to broaden the scope of phagocytosis. Inflammatory stimuli, including multiple cytokines and Toll-like receptor (TLR) ligands, augment phagocytosis efficiency and fully alleviate the requirement of FcRs, CD11b, and SLAMF7 for phagocytosis. These effects are mediated by the unconventional pro-phagocytic integrins CD11a and CD11c, which act with CD18 to initiate actin polarization, leading to phagocytosis. Some inflammatory stimuli enable phagocytosis even in the absence of SIRPα-CD47 blockade. Higher CD11c expression in macrophage-enriched tumors correlates with improved survival in clinical studies. Thus, inflammatory macrophages exploit unconventional pro-phagocytic integrins for improved phagocytosis and anti-tumor immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».