MiRNA-221-5p suppressed the Th17/Treg ratio in asthma via RORγt/Foxp3 by targeting SOCS1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was designed to investigate the mechanism and effects of miRNA-221-5p on the T-helper 17 (Th17)/T-regulatory (Treg) ratio in asthma. METHODS: BALB/c mice were intranasally challenged with 100 µg OVA on 14 and 21 day. Mice were rechallenged with 2.5% OVA-PBS on 22 and 28 day. Mice were sacrificed using on day 30 under 35 mg/kg pentobarbital sodium. PBMCs were induced vitro model of asthma using 500 ng of lipopolysaccharides (LPS) for 4 h. RESULTS: The expression of miRNA-221-5p was reduced in in vivo model, compared sham group. The vitro model of asthma treated with miRNA-221-5p mimic resulted in the reduction of IL-6, IL-17, IL-21 and IL-22 levels, and induction of IL-10, IL-35 and TGF-β levels. In addition, down-regulation of miRNA-221-5p induced the protein expression of suppressor of cytokine signaling 1 (SOCS1) and receptor-related orphan receptor-gamma-t (RORγt) and suppressed that of FOXP3 in in vitro model of asthma. Over-expression of miRNA-221-5p induced the protein expression of FOXP3, and suppressed that of SOCS1 and RORγt in in vitro model of asthma. The inhibition of SOCS1 or RORγt attenuated the effects of anti-miRNA-221-5p on Th17/Treg ratio in asthma. CONCLUSION: miRNA-221-5p may play critical roles in driving the differentiation of Th17/Treg ratio via RORγt/Foxp3 by Targeting SOCS1, reduced the function of Th17 cells by directly inhibiting RORγt/SOCS1 and promoted the function of Treg cells via Foxp3/ SOCS1 in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».