The adverse cardiovascular risk factor profile of women with pre‐eclampsia develops over time in the years before pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Women with a history of pre-eclampsia have an elevated lifetime risk of cardiovascular disease that may be partly attributed to an adverse cardiovascular risk factor profile, the etiology of which is unclear. Hypothesising that this adverse risk profile may begin to arise over time in the years before pregnancy, we sought to evaluate the pregravid changes over time in cardiovascular risk factors in women who go on to develop pre-eclampsia and those who do not. DESIGN: Retrospective cohort study using population-based administrative databases. SETTING: Ontario, Canada. POPULATION: All nulliparous women who had singleton pregnancies between January 2011 and December 2018. METHODS: All results for the following analytes between January 2008 and the start of pregnancy were identified: A1c, glucose, lipids, and transaminases. Mean values were compared between those with and without preeclampsia. The annual change for each analyte in the years before pregnancy was estimated using generalized estimating equations. MAIN OUTCOME MEASURE: Preeclampsia. RESULTS: The 156 278 women (of whom 3827 developed preeclampsia) had mean 4.0 ± 3.3 pregravid tests overall. The two most recent pregravid tests were performed at median 0.6 and 1.9 years before pregnancy, respectively. Women who developed pre-eclampsia had higher pregravid A1c, fasting glucose, random glucose, LDL-cholesterol, triglycerides, and ALT, and lower HDL-cholesterol, than their peers (all P < 0.0001). In the years before pregnancy, women who went on to develop pre-eclampsia had higher annual increases than their peers in triglycerides (13.8-fold higher; P = 0.0004) and random glucose (1.55-fold higher; P = 0.001), coupled with a greater annual decrease in HDL-cholesterol (9.7-fold higher; P = 0.002). During this time, fasting glucose increased in women who developed pre-eclampsia but decreased in their peers (P = 0.01). CONCLUSION: In women who develop pre-eclampsia, an adverse cardiovascular risk factor profile evolves over time in the years before pregnancy. TWEETABLE ABSTRACT: In women who develop pre-eclampsia, an adverse CV risk factor profile evolves in the years before pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».