Collaborations in innovation activities of rural SMEs: a configurational analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Collaboration and innovation are closely linked in innovation ecosystems (IEs). Yet management research that adopts the IE approach has paid little attention to the combinations of collaborations that foster innovation among rural SMEs. We therefore seek to determine what configurations of collaborations between rural SMEs and actors in their IE most enhance their innovationperformance. The study uses fuzzy set Qualitative Comparative Analysis to explore this question in 64 rural SMEs in Canada. The results confirm that at least one collaboration configuration between SMEs and customers and suppliers is needed to enhance SMEs’ innovation performance. Financial institutions (FIs) are present in configurations where collaborations with education and research institutions (ERIs) are absent. Collaborations with economic development organizations seem less effectual. The main contribution is to expand the current analysis on collaboration configurations in IE to SMEs in rural contexts by using a configurational analysis. The specific contributions are: 1) Balanced collaboration of rural SMEs with their IE actors, stimulates the innovation performance, 2) substitutability and complementarity between horizontal and vertical collaborations facilitate this performance, 3) the conjunction of collaborations with ERIs and FIs can be problematic. Actors of innovation support in rural areas can strengthen their strategies by considering the findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle