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Enregistrement W4200217608 · doi:10.1002/hep4.1875

Aiming for Functional Cure With Established and Novel Therapies for Chronic Hepatitis B

2021· review· en· W4200217608 sur OpenAlexaff
Hannah Choi, Alexander Tonthat, Harry L.A. Janssen, Norah A. Terrault

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectHepatitis B virusChronic hepatitisCure rateHepatitis BImmune systemImmunologyVirusIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic hepatitis B virus (HBV) infection remains difficult to cure due to the persistent, self-replenishing nature of the viral genome and impaired host immune responses. Current treatment goals for chronic hepatitis B (CHB) are to prevent or significantly delay liver-related adverse outcomes and death, and two types of treatments are available: nucleos(t)ide analogues (NAs) and interferons (IFNs). NAs effectively suppress HBV replication, and IFNs improve serological response rates, thereby decreasing the risk of adverse outcomes. However, their efficacy in attaining serological responses, especially functional cure (i.e., loss of serum hepatitis B surface antigen), is very limited. Various strategies such as stopping antiviral therapy or combining therapies have been investigated to enhance response, but efficacy is only modestly improved. Importantly, the development of novel direct-acting antivirals and immunomodulators is underway to improve treatment efficacy and enhance rates of functional cure. The present review provides an overview of the treatment goals and indications, the possibility of expanding indications, and the safety and efficacy of different treatment strategies involving established and/or novel therapies as we continue our search for a cure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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