MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200221642 · doi:10.1161/circresaha.121.319644

IMPROvE-CED Trial: Intracoronary Autologous CD34+ Cell Therapy for Treatment of Coronary Endothelial Dysfunction in Patients With Angina and Nonobstructive Coronary Arteries

2021· article· en· W4200221642 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnginaCoronary arteriesCell therapyEndothelial dysfunctionEndothelial stem cellStable anginaVasodilator agentsEndothelium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Coronary endothelial dysfunction (CED) causes angina/ischemia in patients with nonobstructive coronary artery disease (NOCAD). Patients with CED have decreased number and function of CD34+ cells involved in normal vascular repair with microcirculatory regenerative potential and paracrine anti-inflammatory effects. We evaluated safety and potential efficacy of intracoronary autologous CD34+ cell therapy for CED. Methods: Twenty NOCAD patients with invasively diagnosed CED and persistent angina despite maximally tolerated medical therapy underwent baseline exercise stress test, GCSF (granulocyte colony stimulating factor)-mediated CD34+ cell mobilization, leukapheresis, and selective 1×10 5 CD34+ cells/kg infusion into left anterior descending. Invasive CED evaluation and exercise stress test were repeated 6 months after cell infusion. Primary end points were safety and effect of intracoronary autologous CD34+ cell therapy on CED at 6 months of follow-up. Secondary end points were change in Canadian Cardiovascular Society angina class, as-needed sublingual nitroglycerin use/day, Seattle Angina Questionnaire scores, and exercise time at 6 months. Change in CED was compared with that of 51 historic control NOCAD patients treated with maximally tolerated medical therapy alone. Results: Mean age was 52±13 years; 75% were women. No death, myocardial infarction, or stroke occurred. Intracoronary CD34+ cell infusion improved microvascular CED (%acetylcholine-mediated coronary blood flow increased from 7.2 [−18.0 to 32.4] to 57.6 [16.3–98.3]%; P =0.014), decreased Canadian Cardiovascular Society angina class (3.7±0.5 to 1.7±0.9, Wilcoxon signed-rank test, P =0.00018), and sublingual nitroglycerin use/day (1 [0.4–3.5] to 0 [0–1], Wilcoxon signed-rank test, P =0.00047), and improved all Seattle Angina Questionnaire scores with no significant change in exercise time at 6 months of follow-up. Historic control patients had no significant change in CED. Conclusions: A single intracoronary autologous CD34+ cell infusion was safe and may potentially be an effective disease-modifying therapy for microvascular CED in humans. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03471611.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation ResearchMême sujetMesenchymal stem cell researchTravaux en français237 207