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Enregistrement W4200247047 · doi:10.3390/biomed1020013

Mast Cell Tryptase and Implications for SARS-CoV-2 Pathogenesis

2021· article· en· W4200247047 sur OpenAlexafffund
Negar Karimi, Solmaz Morovati, Lily Chan, Christina Napoleoni, Yeganeh Mehrani, Byram W. Bridle, Khalil Karimi

Notice bibliographique

RevueBioMed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTryptaseProteasesPathogenesisImmunologyDegranulationCoronavirusMast cellAngiotensin-converting enzyme 2BiologyChymaseSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Innate immune systemVirologyReceptorDiseaseMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)Immune systemEnzymePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mast cells (MCs) are heterogenous innate leukocytes producing many inflammatory mediators during viral infections that can be protective or damaging to the host, as is seen in the infection with the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the pathogen responsible for the coronavirus disease that was first identified in 2019 (COVID-19). MCs can sense viruses by diverse mechanisms. They express angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2), known as the principal entry receptor for SARS-CoV-2, and tryptase that can promote SARS-CoV-2 infection. Tryptase is one of the most abundant serine proteases released by MCs during degranulation and is reported to have both beneficial and detrimental roles in respiratory diseases. Reviewed here are the potential roles of MC-derived tryptase during COVID-19, the implications it has in the pathogenesis of SARS-CoV-2, and the possibility of treating COVID-19 by targeting tryptase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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