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Enregistrement W4200251363 · doi:10.1128/mbio.03137-21

OXA-23 β-Lactamase Overexpression in Acinetobacter baumannii Drives Physiological Changes Resulting in New Genetic Vulnerabilities

2021· article· en· W4200251363 sur OpenAlexafffund
Jennifer M. Colquhoun, Marjan Farokhyfar, Anna R. Hutcheson, Alexander C. Anderson, Christopher R. Bethel, Robert A. Bonomo, Anthony J. Clarke, Philip N. Rather

Notice bibliographique

RevuemBio · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésAcinetobacter baumanniiMicrobiologyBiologyComputational biologyBacteriaGeneticsPseudomonas aeruginosa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acinetobacter baumannii has become a serious pathogen in both hospital and community settings. The β-lactam class of antibiotics is a primary treatment option for A. baumannii infections, and expression of β-lactamases is the most frequent mechanism of resistance in this bacterium. New approaches to treating multidrug-resistant A. baumannii strains are needed. In this study, we demonstrate that overexpressing the OXA-23 β-lactamase leads to significant collateral changes, where peptidoglycan structure is altered. We have identified genes that become selectively essential in OXA-23-expressing strains and confirmed the relationship between altered peptidoglycan and OXA-23 expression by demonstrating that OXA-23 overexpression sensitizes cells to genetic and chemical inhibition of peptidoglycan synthesis. This work paves the way for the identification of new antimicrobial targets, where inhibitors would selectively kill β-lactamase-expressing strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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