Gonioscopy-assisted transluminal trabeculotomy is an effective surgical treatment for uveitic glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the efficacy and safety of gonioscopy-assisted transluminal trabeculotomy (GATT) in uveitic glaucoma (UG). METHODS: A retrospective interventional case series in which 33 eyes of 32 patients with UG underwent GATT with or without concomitant cataract extraction and intraocular lens implantation (CE/IOL) at three Canadian treatment centres from October 2015 to 2020. The main outcome measure was surgical success defined as an intraocular pressure (IOP) ≤18 mm Hg and at least one of the following: IOP within one mm Hg of baseline on fewer glaucoma medications as compared with baseline or a 30% IOP reduction from baseline on the same or fewer medications. Secondary outcome measures were IOP, medication usage and surgical complications. RESULTS: Mean patient age (mean±SD) was 49±16 years (range: 18-79) and 44% were female. GATT was performed as a standalone procedure in 52% of cases and the remainder were combined with CE/IOL. Surgical success was achieved in 71.8% (SE: 8.7%) of cases. Mean preoperative IOP (±SD) was 31.4±10.8 mm Hg on a median of 4 medications. 59% of patients were on oral carbonic anhydrase inhibitors (CAIs) prior to surgery. After 1 year, average IOP was 13.8 mm Hg on a median 1 medication, with 6% of patients being on oral CAIs. No sight threatening complications occurred during surgery or follow-up. CONCLUSION: GATT is an effective surgical strategy in the management of UG. This microinvasive conjunctival-sparing procedure should be considered early in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».