Gonioscopy-assisted transluminal trabeculotomy is an effective surgical treatment for uveitic glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the efficacy and safety of gonioscopy-assisted transluminal trabeculotomy (GATT) in uveitic glaucoma (UG). METHODS: A retrospective interventional case series in which 33 eyes of 32 patients with UG underwent GATT with or without concomitant cataract extraction and intraocular lens implantation (CE/IOL) at three Canadian treatment centres from October 2015 to 2020. The main outcome measure was surgical success defined as an intraocular pressure (IOP) ≤18 mm Hg and at least one of the following: IOP within one mm Hg of baseline on fewer glaucoma medications as compared with baseline or a 30% IOP reduction from baseline on the same or fewer medications. Secondary outcome measures were IOP, medication usage and surgical complications. RESULTS: Mean patient age (mean±SD) was 49±16 years (range: 18-79) and 44% were female. GATT was performed as a standalone procedure in 52% of cases and the remainder were combined with CE/IOL. Surgical success was achieved in 71.8% (SE: 8.7%) of cases. Mean preoperative IOP (±SD) was 31.4±10.8 mm Hg on a median of 4 medications. 59% of patients were on oral carbonic anhydrase inhibitors (CAIs) prior to surgery. After 1 year, average IOP was 13.8 mm Hg on a median 1 medication, with 6% of patients being on oral CAIs. No sight threatening complications occurred during surgery or follow-up. CONCLUSION: GATT is an effective surgical strategy in the management of UG. This microinvasive conjunctival-sparing procedure should be considered early in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».